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人工智慧與大數據分析在適性化學習中的應用與挑戰
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作者 | 蔡智孝 |
中文摘要 | 近年來,隨著人工智慧(Artificial Intelligence,AI)和大數據分析(Big Data Analytics)技術的日漸成熟,適性化學習(Adaptive Learning)在教育領域取得了顯著的進展。傳統的標準化教育模式在滿足每位學習者的獨特需求方面存在限制;然而,隨著深度學習(Deep Learning)、自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)等AI技術的迅速發展,以及教育大數據的收集與累積,學習方式和內容正在被重新定義(Holmes et al., 2019)。 |
起訖頁 | 11-18 |
刊名 | 臺灣教育評論月刊 |
期數 | 202411 (13:11期) |
出版單位 | 臺灣教育評論學會 |
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| 「知識蒸餾」新型態AI教育模式 |
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| Leveraging Artificial Intelligence in Museum Education: Innovations and Challenges for Promoting Sustainable Development Goals |