當代人工智慧與測驗評量歷程的結合,ERICDATA高等教育知識庫
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篇名
當代人工智慧與測驗評量歷程的結合
作者 陳柏熹、謝嘉恩
中文摘要
本文主要探討當代三種常見的人工智慧技術運用在測驗評量歷程中的現況,並分析人工智慧技術的在測驗評量歷程中的潛在價值與未來發展方向。隨著預測式AI、調控式AI與生成式AI的成熟發展,測驗評量逐漸朝向自動化與智慧化邁進。具體而言,預測式AI可應用於題殼式自動命題與難度估計,自動組成測驗;調控式AI則進行監控並適時調整測驗流程提升有效性與公平性;生成式AI不僅能豐富試題多樣性與多元性,更能智慧化生成測驗結果解釋報告。有效結合不同智慧化模組將成為推動智慧測評的重要方向,本文中進一步指出,將多種AI技術整合於測驗評量中,將有助於實現精準且高效的測評目標。
起訖頁 1-14
關鍵詞 人工智慧、測驗評量、電腦化適性測驗、自動命題、大語言模型
刊名 台灣教育  
期數 202510 (755期)
出版單位 台灣省教育會
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從國際案例來看AI在教育評量的應用與挑戰

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