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篇名
解读教育数据智慧
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Interpreting Educational Data Wisdom
作者 祝智庭彭紅超雷雲鶴
英文摘要
Big data has received widespread attention in society. There is a huge population of teachers and students in the field of education, and the potential value of educational data is also very large. Due to the increasingly apparent limitations of big data , some concepts , such as small data , all data , fast data , actionable data, relevant data and smart data, are starting to attract the attention of data researchers. From the perspective of interpreting educational data wisdom, this paper clarifies the relationships between the above concepts. We propose the idea that big data and small data constitute all data with both data intensive and intelligence intensive. And we also propose fast data , actionable data , relevant data and smart data as the four new paradigms that highlight the potential value of big data from different perspectives. This paper is expected to provide an idea for the mining and application of educational data.
起訖頁 021-029
關鍵詞 数据智慧大数据小数据全数据快数据行数据关数据巧数据暗数据data wisdombig datasmall dataall datafast dataactionable datarelevant datasmart datadark data
刊名 開放教育研究  
期數 201710 (23:5期)
出版單位 上海遠程教育集團;上海電視大學
DOI 10.13966/j.cnki.kfjyyj.2017.05.003  複製DOI
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