Robust Truth Discovery Scheme Based on Mean Shift Clustering Algorithm,ERICDATA高等教育知識庫
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篇名
Robust Truth Discovery Scheme Based on Mean Shift Clustering Algorithm
並列篇名
Robust Truth Discovery Scheme Based on Mean Shift Clustering Algorithm
作者 Jingxue ChenJingkang YangJuan HuangYining Liu
英文摘要
Data conflict is an inevitable problem in data collection due to the limitations in the real world. How to determine the most reliable data among many collected data is a problem worth studying. Truth discovery is a widely used resolution to integrate heterogeneous data. Existing truth discovery schemes mainly aggregate data from all sources to obtain the truth. However, it is intuitive that exceptional data should be excluded before aggregation, and how to identify exceptional data is also difficult. To tackle this problem, we use the mean shift clustering algorithm to remove exceptional data and obtain the truth value. Experiment results indicate our scheme performs well in various conditions.
起訖頁 835-842
關鍵詞 Truth discoveryMean shift clustering algorithmAggregationData conflict
刊名 網際網路技術學刊  
期數 202107 (22:4期)
出版單位 台灣學術網路管理委員會
DOI 10.53106/160792642021072204011  複製DOI
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