项目反应理论等级反应模型项目信息量

IRT Information Function of Polytooously Scored Items under the Graded Response Model

信息函数作为项目反应理论中的一个重要概念，在进行项目和测验分析的工作中，以及在指导测验编制的工作中，有着非常重要的应用价值。信息函数的应用在计算机化自适应测验中更是重中之重，也受到最大关注。然而，关于多级记分项目信息函数特性的研究还比较少。该研究模拟了被试特质水平参数数据和项目参数数据，其中被试特质水平参数生成了121个被试特质水平参数点，项目参数生成了4批不同区分度参数数据，每批数据有126个不同难度等级参数组合模式的项目，每个项目有5个难度等级。通过数据分析后发现，等级反应模型项目提供最大信息量所对应的被试特质水平，是与该项目几个相互临近的难度等级组相适应，既不是只与其中一个难度等级对应，也不一定是与所有难度等级对应。该研究称这种规律为“临近难度等级占优”。

Computerized adaptive testing（CAT）is one of the ultimate areas in the field of item response theory（IRT）. Many high stake tests， such as GRE and TOEFL， have their CAT versions.