统计检验的致使局限性及改革趋势

Statistical Testing：Fatal Limitations and Reform Trends

大约300年前，英国学者阿波史诺特(John Arbuthnot)首先把统计检验应用于实际研究中。19世纪后期，一些学者(比如K.Pearson)开始在大学里正式教授统计学课程。从20世纪40年代起。统计检验被广泛地应用于教育学、心理学和其他社会科学的研究中，并很快取得了统治地位。在我国，统计检验也同样是应用广泛，影响巨大。特别是自1980年以来，统计检验在许多量化的教育和心理研究中成了判断是非的工具。但是，统计检验具有致命的局限性。统计检验刚问世不久，就有学者对它提出了严厉的批评。随着统计检验的应用普及，对它的批评也日趋激烈。20世纪80代以后 对统计检验的批评逐渐引起学术界的高度重视，一场酝酿已久的对统计检验的改革运动正在兴起。

Because statistical testing has its fatal limitation， scholars in the West criticize it as follows：(1) tests for significance often confound right and wrong; (2) Type II errors often mix up black and white; (3) yes-no type decision making often causes much useful information lost; (4) many people has misguided conceptions of statistical testing. Based on these criticisms， a reform movement aiming at classical statistical testing is arising and forming two reform approaches， radical and moderate.