大数据时代提升教师数据智慧研究,ERICDATA高等教育知識庫
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篇名
大数据时代提升教师数据智慧研究
並列篇名
Research on Cultivation of Teachers爷Data-based Wisdom in Big Data Era
作者 王萍
中文摘要
大数据分析已在一些国家应用到公共教育中,成为教育改革的重要力量。然而,目前有关数据智 慧的研究还比较薄弱。如何提升教师的数据智慧,使其具备在大数据时代开展教学活动的能力,成为急需解决 的问题。为了把握数据智慧的研究现状及最新发展,本研究在厘清数据智慧及相关概念的基础上,分析了大数 据时代教师专业发展的新态势,并对数据智慧的国内外研究文献进行了梳理。文献回顾发现,国外在提升教师 数据智慧方面构建了多种模型,其中美国开发的“ 数据智慧改进过程冶模型可为我国教师提供借鉴。该模型包 括“准备冶“探究冶和“行动冶三阶段,旨在帮助教师更好地利用数据确认常见的学生学习需求,生成和实施教学方 案,并衡量这些方案在提高学生成绩上的有效性。本文对该模型的实施步骤进行了说明,并以夏洛特—梅克伦 堡学校为例分析了该模型的应用。了解这一模型,对探索我国数据智慧研究的未来发展趋势和提升我国教师数 据智慧的研究有重要意义。
英文摘要
The big data analysis has been applied to public education in America and becomes an important force in education reforms. Teachers need data-based wisdom to use data to drive instruction. Data use has been promoted as an required ability for teachers in the era of Big Data. However, the field lacks a detailed understanding of how teachers actually use data to inform instruction wisely and the factors that shape this process. The research on teachers' data -based wisdom is still relatively weak now. How to improve teachers' data -based wisdom and make them have the ability to carry out teaching activities in the era of Big Data has become a common problem urgently needed to be solved.
起訖頁 030-039
關鍵詞 大数据数据智慧数据智慧改进过程big datadata-based wisdomthe Data Wise Improvement Process model
刊名 開放教育研究  
期數 201506 (21:3期)
出版單位 上海遠程教育集團;上海電視大學
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“翻转课堂冶的学习满意度———高校课程教学行动研究
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