人工智慧在技能領域課程的教學觀察與實踐──以髮型技能為例

根據2020年聯合國資料統計，全球共有185國及地區，約15億學生受到新型冠狀病毒疾病「COVID-19」的影響無法正常上課（The News Lens關鍵評論，2020）。2020年4月25日教育部表示，各校可彈性進行教學上的防疫演練，每次至多一週。一年有成的防疫竟於2021年4月底5月初出現破口，單日確診數屢創新高（BBC NEWS中文，2021）。2021年5月13日國立陽明交通大學率先全國宣布實施遠距教學，其他各學校陸續跟進（東森新聞雲，2021）。號稱科技之島的台灣在過去一年的時間，做了哪些有關科技教育的超前佈署？各級單位學校在過去一年的時間演練了什麼？給了教師多少資源以執行具學習成效的遠距教學？依據12年國教技術型高級中等學校領域課程架構，髮型技能是屬於家事類家政群生活應用類的技能領域課程，但由於人工智慧在指導系統中的創建和應用研究較少，而其成功的主因在於建立穩固的人工智慧與被指導者雙邊的關係（Terblanche, 2020）。因此本文將透過人工智慧指導系統（Artificial intelligence tutoring systems）所組成的五個相互依賴的模型：學生模型、教學模型、知識領域模型、通訊模型與專家模型（Joseph et al., 1996）深入髮型技能課程教學現場，分別闡述各自的重點與連結。Joseph（1996）等人認為專家模型是指特定專業技術人員如何教授與揭露知識的模型，它屬於一個單獨的實體，是串接其他四個模型的樞紐。這個人工智慧指導系統在2021年的現場教學中依然清楚且明確地定位出各個變項間的依存關係，惟其相關定義與解釋，因科技的日新月異而有所不同。