基于MOOCs大数据的学习分析和教育测量介绍,ERICDATA高等教育知識庫
高等教育出版
熱門: Helong Xia  Qiaoyun Zhang  Scopus AI  Semi-trusted loader  Zhi-Wei Sun  美国 通识教育计划  
高等教育出版
首頁 臺灣期刊 學校系所 學協會 民間出版 大陸/海外期刊 政府機關 學校系所 學協會 民間出版 DOI查詢服務 DOI註冊服務
閱讀全文
篇名
基于MOOCs大数据的学习分析和教育测量介绍
並列篇名
Learning Analytics and Education Assessment Based on Big Data Generated by MOOCs
作者 张羽、李越
中文摘要
大规模在线开放课程区别于传统的远程教育和网络公开课,是基于课程与教学论以及网络和移动通讯技术发展起来的新兴在线课程形式。这类新型在线课程重在教学设计和研究,运用了丰富的教学模式,并采集网络大数据进行学习分析,以提高教学质量、完善网络课程系统。本文从大数据的定义和分析方法、学习分析和教育测量新思路、以及问题与挑战的角度对此进行介绍和探讨。本文认为对网络课程大数据的分析和研究将大大推动教育测量和学习分析的发展,促进教育质量的提升,但面临的挑战和困难也不容忽视。
英文摘要
MOOCs emphasize course design and research9 employ diverse teaching styles,and collect big data for learning analytics to improve teaching quality and the online course system This paper discusses the definition and analysis of big data,new ideas of learning analytics and education assessment^ and problems and challenges It concludes that studies on online course big data will significantly improve the development of education assessment and learning analytics,as well as education quality Meanwhile,however,the challenge and difficulties cannot be ignored.
起訖頁 022-026
關鍵詞 大规模开放在线课程、大数据、学习分析、教育测量、MOOCs、big data、learning analytics、education assessment
刊名 清華大學教育研究  
期數 201308 (34:4期)
出版單位 清華大學
該期刊
上一篇
MOOCs的特征及其教学设计原理探析
該期刊
下一篇
中国MOOCs学习者参与情况调查报告

高等教育知識庫  新書優惠  教育研究月刊  Ericdata高等教育知識庫