学习资源语义特征自动提取研究

Research on Automatic Extraction of Learning Resources Based on Semantic Feature

语义化学习资源的设计与建设已经成为e-Learnmg领域研究的热点。该文提出ー种“语义基因”的概念来表征学习资源的语义特征，并对语义基因的自动提取方法进行了研究。语义基因反映了学习资源背后的内在知识结构，形式上表现为基于本体描述的带有权重的概念集合(包括核心概念以及概念间的关系)。语义基因在促进资源动态语义关联、资源检索、资源分类与聚类、资源进化等方面具有重要应用价值。实验表明，本研究提出的学习资源语义基因自动提取方法较之传统的词频法具有较高的召回率和准确率。