Student Model and Clustering Research on Personalized E-learning,ERICDATA高等教育知識庫
高等教育出版
熱門: 崔雪娟  王美玲  李明昆  王善边  黃昱倫  黃乃熒  
高等教育出版
首頁 臺灣期刊   學校系所   學協會   民間出版   大陸/海外期刊   政府機關   學校系所   學協會   民間出版   DOI註冊服務
閱讀全文
篇名
Student Model and Clustering Research on Personalized E-learning
並列篇名
Student Model and Clustering Research on Personalized E-learning
作者 Sheng CaoSongdeng NiuGuanghao XiongXiaolin QinPengfei Liu
英文摘要
As the internet and data mining technologies are developing rapidly, how to provide various students with high-quality education services has become the hotspot in the internet environment. In order to promote the characteristics of online education and enhance the quality of personalized e-learning, in this paper, we propose a novel algorithm named MK-means by exploiting the cluster-wise weighing co-association matrix mechanism and improving the K-means algorithm based on the mean shift theory. The experimental results on the UCI’s Iris and Wine test sets demonstrate its effectiveness and superiority, finding that the total Fmeasure of MK-means achieves better performance than the Hierarchical Clustering, FCM, K-means, SOM, and X-means algorithms. Finally, the new algorithm combined with the student model explains the clustering results in detail from perspectives of cognitive model and knowledge map respectively and can extend to support the personalized e-learning in a wide range.
起訖頁 935-947
關鍵詞 E-learningMean shiftK-meansCWWCAStudent model
刊名 網際網路技術學刊  
期數 202107 (22:4期)
出版單位 台灣學術網路管理委員會
DOI 10.53106/160792642021072204020   複製DOI
QR Code
該期刊
上一篇
Hash Forest Structure Assisted Bi-auditing Protocol with Multiuser Modification in E-health Systems

高等教育知識庫  閱讀計畫  教育研究月刊  新書優惠  

教師服務
合作出版
期刊徵稿
聯絡高教
高教FB
讀者服務
圖書目錄
教育期刊
訂購服務
活動訊息
數位服務
高等教育知識庫
國際資料庫收錄
投審稿系統
DOI註冊
線上購買
高點網路書店 
元照網路書店
博客來網路書店
教育資源
教育網站
國際教育網站
關於高教
高教簡介
出版授權
合作單位
知識達 知識達 知識達 知識達 知識達 知識達
版權所有‧轉載必究 Copyright2011 高等教育文化事業股份有限公司  All Rights Reserved
服務信箱:edubook@edubook.com.tw 台北市館前路 26 號 6 樓 Tel:+886-2-23885899 Fax:+886-2-23892500