基于语义网的自适应学习系统中用户模型的研究

The Research of User Model in Adaptive Learning System Based ─ on Semantic Web

随着计算器网络技术的飞速发展，网络学习系统的设计开发成为教育研究的热点领域，而”以学生为中心”的自适应学习系统正在进歩取代”以教师（系统）为中心”的网络学习系统。本文以认知心理学、建构主义和人本主义学习理论为基础，运用ASP.NET、SQL Server数据库技术及语义网挖掘技术，研究基于语义网的自适应学习系统中用户模型的构建，包括用户学习风格、认知水平和兴趣偏好；最后利用protégé工具建立用户模型的本体，通过数据挖拙技术完善用户模型。

Based on theories such as cognition psychology， construction principle and humanism， the paper utilizes ASP.NET， SQL Server， data mining technology and the semantic web excavation technology to study the user model of adaptive learning system based on semantic web， which consists of user’s study style， cognition level， interest and hobby. In this system， we establish user model ontology by protégé and update user model by data mining technology.