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篇名
非線性最小平方法之最適曲線
並列篇名
Nonlinear Least Squares Curre Fitting
作者 楊壬孝
中文摘要
由一群资料寻找最适曲线是科学分支中一重要的工作。于本文中,我们研究最小平方法(Least squares algorithm),辛普勒斯法(Simplex algorithm)及马克特法(Marquardt's algorithm)并于IBM PC上实际比较其效率、精确度及其方法之适用性。
英文摘要
Fitting curves to data is an important task in various branches of science. In this paper, we investigate and implement (on an IBM-PC) the standard linear least squares algorithm, the simplex algorithm and Marquardt's algorithm. In particular, we shall compare the efficiency. accuracy, and general applicability of these algorithms.
起訖頁 329-345
刊名 教育科學研究期刊  
期數 198803 (33:1期)
出版單位 國立臺灣師範大學
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