Intelligent SVD-Based Noise Level Estimation Incorporating Symbiotic Organisms Search,ERICDATA高等教育知識庫
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篇名
Intelligent SVD-Based Noise Level Estimation Incorporating Symbiotic Organisms Search
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Intelligent SVD-Based Noise Level Estimation Incorporating Symbiotic Organisms Search
作者 Heri PrasetyoWinarnoChih-Hsien Hsia
英文摘要
A simple technique for inferring the level of Additive White Gaussian Noise (AWGN) from a still image is presented in this paper. This technique exploits the effectiveness of Singular Value Decomposition (SVD) to estimate the noise level of a noisy image. It investigates the trailing sum of its singular values which contain the noise information of an image. The noise level and two additional parameters own linear dependency with the trailing sum of singular values. The two additional parameters can be experimentally obtained from a given set of noisy images. However, it becomes less satisfied in practical noise level estiation which requires a fast response. Thus, the proposed method utilizes the Symbiotic Organisms Search (SOS) to further optimize the scaling factor, regarded as additional parameter. The extensive experiments show that the proposed method offers a promising result on estimating the noise level. In addition, the estimated noise level can be further employed for the blind image denoising task.
起訖頁 061-069
關鍵詞 GaussianNoise estimationScalar constantSymbiotic organisms searchSingular value
刊名 網際網路技術學刊  
期數 202101 (22:1期)
出版單位 台灣學術網路管理委員會
DOI 10.3966/160792642021012201006   複製DOI
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