Image Sequence Facial Expression Recognition Based on Deep Residual Network,ERICDATA高等教育知識庫
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篇名
Image Sequence Facial Expression Recognition Based on Deep Residual Network
並列篇名
Image Sequence Facial Expression Recognition Based on Deep Residual Network
作者 Junsuo QuRuijun ZhangZhiwei ZhangNing QiaoJeng-Shyang Pan
英文摘要
A sequence of facial expression images can provide rich texture information and motion information about facial expression changes. Combining traditional manual designed feature extraction methods with learning-based methods, this paper proposes an image sequence facial expression recognition algorithm based on deep residual network. Feature extraction is performed for each frame image, where the local binary pattern (LBP) map of the facial expression image is used as the input of the network, and the deep residual network model is used as the feature extractor for the image sequence. Then, each frame image feature is connected to a feature vector as the feature representation of the image sequence. Further, the image sequence is used as the input of the long shortterm memory (LSTM) network, and the classification result is obtained through model training. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm, where high recognition rates are observed based on both FER-2013 and AFEW6 datasets.
起訖頁 1579-1587
關鍵詞 Facial expression recognitionLocal binary modeDepth residual networkLong short-term memory
刊名 網際網路技術學刊  
期數 202011 (21:6期)
出版單位 台灣學術網路管理委員會
DOI 10.3966/160792642020112106001   複製DOI
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