本研究主要以RIFD 無網感測網路為基礎，結合資料庫管理、決策輔助及Client/Sever 等相關理論與系統架構，建構動態即時溫度監控決策支援系統，以提供醫檢人員能即時掌握相關的溫度資訊，同時亦可協助監控需要保溫的檢體或藥品運送路線及過程中的溫度是否正常。當發生異常狀況時，系統可即時發出緊急之異常警訊，以避免突發狀況所造成的人員疏失及延誤處置，並能提供相關應變措施與方法，以供管理人員做最適當的應變處理，系統並以色彩鮮明的溫度曲線圖呈現，可利於管理者判讀溫度差異，並快速檢閱特定期間的異常頻率及統計數據，維護資訊的可靠度與完整性，亦縮減繁雜的作業流程，以達到有效的動態追蹤管控。
本研究經由與醫療院所的訪談過程中所獲得之相關資訊，進行整合、研究及系統設計，完成下列幾項目標：
一、透過無線感測技術，設計出溫度監控之訊號蒐集機制，不僅改善傳統的人工記錄方式，當發生異常狀況時，亦能即時發出警示並通知管理人員，除了提供正確的溫度訊號及控管等相關資訊外，同時亦能大量減少人力成本。
二、運用決策支援系統的概念，經由決策判斷提供最適當的異常狀況應變措施，且搭配圖形化遠端顯示提供完善的系統介面，使儀器及被監控的檢體和藥品得到全方位的監控，避免管理上的疏失，以確保溫度控管的品質。
三、溫控訊號資料庫所蒐集之溫度數據等相關資訊，系統將於一定的週期時間內，進行處理長期累積之歷史紀錄，做出報表與圖示分析，以確保溫控儀器的正常運作。

This study integrated a RFID wireless sensor network with Decision Support System in the management of ambient temperature in the medical industry. This system uses signal detection to track and monitor changes in temperature, to enhance the convenience and efficiency of managing temperatures.
This study completed the following objectives:
(1) Develop an automated system to collect and record temperature-related data. In the event of an exception, management personnel are immediately notified. he proposed system helps to maintain the correct temperature and reduce labor costs.
(2) Employ a decision agent to provide the most appropriate contingency measures to deal with abnormal conditions using a remote graphical interface capable of monitoring all related devices.
(3) All temperature-related data is recorded to provide long-term historical records and make reports to facilitate the normal operation of thermostats.